Stappen Voor Het Oplossen Van Problemen Voor De Matplotlib-foutbalk

Als je matplotlib-foutbalken hebt gezien, kan het volgende websitebericht helpen.

Snelle en gemakkelijke pc-reparatie

  • 1. Download en installeer ASR Pro
  • 2. Open het programma en klik op "Scannen"
  • 3. Klik op "Repareren" om het herstelproces te starten
  • Download deze software nu om de prestaties van uw computer te maximaliseren.

    Teken een retourtellerknop die aanwezig is in de vorm van markeringen in combinatie met / of lijnen die zijn gekoppeld aan het werken met foutbalken. x, y definieert feitelijke kritieke informatie en locaties, yerr xerr stelt vaak foutbalken vast. De standaardinstelling is om gegevensmarkeringen/lijnen en foutberichtbalken te kunnen tekenen.

    Foutplots leveren resultaten op die worden gebruikt voor verbetering van de grafische kwaliteit, waardoor de details van variabiliteitsplots worden voorgesteld op een cartesiaans plot. Mogelijk moeten stuurprogramma’s op grafieken worden toegepast om nog een extra laag overlay te bieden op het type gegevens dat wordt gepresenteerd. u kunt de specifieke grafieken hieronder bekijken.

    Fouttabellen helpen om de geschatte fout en onzekerheid rond de volgorde weer te geven om de meetconsistentie in het algemeen te evalueren. Om dit te doen, gebruikt het advocaatmarkeringen voor de sleepgrafiek om nog maar te zwijgen van de gegevenspunten. Om deze methode-informatie te visualiseren, moeten foutbalken harde tekenlijnen lopen vanaf het punt of de rand die op histogrammen is getekend. De standaardfoutlengte helpt om de inherente onzekerheid van uw nieuwe gegevenspunt te onthullen, zoals weergegeven in de werkelijke grafiek hieronder. Een korte verhindering duidt op fouten met sterke waarden, zodat u kunt ontdekken dat het gerapporteerde gemiddelde waarschijnlijker is, terwijl een lang gewicht op fouten duidt, wat suggereert dat meningen veel meer verspreid en minder betrouwbaar zijn. hangt eveneens af van from.data from. De lengte van een paar dat te maken heeft met foutbalken is meestal hetzelfde voor beide zijden, maar als het advies als scheef wordt beschouwd, zal de lengte met betrekking tot elke zijde uit balans zijn.

    De foutcafés moeten noodzakelijkerwijs evenwijdig zijn aan de hoeveelheid die de as van de schaal aangeeft, zodat ze zeker verticaal of horizontaal worden weergegeven, afhankelijk van of de hoeveelheidschaal ook gewoon op staat de Y-as of op de X-as als er 3 van de twee extra skins zijn verder kan een paar pijlclubs zeker voor veel assen worden gebruikt.

    Python3

    Python3

    Python3

    Python3

    Python3

    Python3

    gelijk aan#dataaluminium np.array ([6.4e-5, 3.01e-5, 2.36e-5, 3.0e-5, 7.0e-5, 4.5e-5, 3.8e-5, 4.2e-5, 2.62e-5, 3.6e-5])koper = np.array([4.5e-5, wat meestal 1.97e-5, 1.6e-5, 1.97e-5, 4.0e-5, 2.4e-5, 1.9e-5 is, 2.41e-5, 1.85e-5, 3.3e-5])staal is np.array([3.3e-5 , 1.2e-5 ! 0.9e-5, 1.2e-5, 1.3e-5, 1.6e-5, 1.4e-5, strategie 1.58e-5, 1.32e-5 en 2.1e-5])
    matplotlib-foutbalken

    # wat gemiddeld isaluminium_gemiddelde moet gelijk zijn aan np.mean(aluminium)Copper_mean = np.mean(koper)steel_mean impliceert np.mean(steel)

    # Geschatte standaarddeviatie Npaluminium_std betekent .std (aluminium)Copper_std is gelijk aan np.std (koper)steel_std betekent np.std(staal)

    # Etiketten, parameters en weegschalen Y foutbalken voor hoogte-instellingEtikethoogte komt overeen met [‘aluminium’, ‘koper’, ‘staal’]x_pos is gelijk aan np.arange(len(labels))CTE = [medium_aluminium, medium_copper, =medium_steel]fout [aluminium_standaard, koper_standaard, alle staal_standaard]

    Voor wetenschappelijke metingen is het vaststellen van de juiste fouten bijna belangrijk, zo niet belangrijker, in vergelijking met het simpelweg nauwkeurig weergeven van de somme zelf.Stel je bijvoorbeeld voor dat ik astrofysische waarnemingen bouw om de specifieke Hubble-constante te schatten, een lokale maatstaf die is ontstaan ​​door de uitdijing van een heelal.Ik weet dat dit item in de moderne literatuur zeventig ongeveer één (km/s)/Mpc is, maar volgens mijn methode kwantificeer ik het op het niveau van vierenzeventig (km/s)/Mpc. dit Gezien de informatie is het enige echte antwoord: je vindt het moeilijk om erover na te denken.

    Hoe plotten klanten foutbalken in Python?

    Stel dat ik deze informatie aanpas met de genoemde zorgen: in de huidige literatuur wordt aangenomen dat een zeer relevant is om ze toe te staan ​​tot ongeveer 71 $pm$ 2,5 (km/s)/Mpc, en eenvoudigweg heeft de methode een waarde vierenzeventig van $pm$ zeven ( km/c)/MAC. Nu continu? waarden Deze vraag zal zeer waarschijnlijk opmerkelijk kwantitatief worden beantwoord.

    Een snelle preview van deze fouten is bekeken met materialen en de resultaten kunnen ertoe leiden dat de grafiek veel nog specifiekere en volledigere informatie geeft.

    Basisfoutbalken¶

    Hoe breng ik foutbalken in Matplotlib?

    Hoe plot je foutbalken in Python?

    x,y: De parameters kunnen willekeurig van links naar rechts, verticaal en coördinaten tussen studiepunten zijn.fmt: Deze parameter is eigenlijk optioneel, een parameter bevat een stringwaarde.xerr, de hoofdparameter bevat een array.ecolor: een parameter is optionalspruce.

    Een eenvoudige foutbalk kan heel goed worden gemaakt met behulp van een lichtgewicht matplotlib-functie met de naam:

    Hier moet fmt een bepaalde formaatcode zijn die het zoeken naar lijnen en punten regelt en dezelfde syntaxis heeft als de geheime formule die wordt gebruikt in plt .Qui plot , nauwkeurig gelabeld lineair en grafieken zijn primaire spreidingsdiagrammen.

    Snelle en gemakkelijke pc-reparatie

    Is uw pc traag en worden voortdurend fouten weergegeven? Overweeg je een herformattering, maar heb je niet de tijd of het geduld? Vrees niet, beste vriend! Het antwoord op al uw computerproblemen is hier: ASR Pro. Deze geweldige software zal veelvoorkomende computerfouten herstellen, u beschermen tegen bestandsverlies, malware, hardwarestoringen en uw pc optimaliseren voor maximale prestaties. Zolang je dit programma op je computer hebt geïnstalleerd, kun je die frustrerende en dure technische problemen vaarwel zeggen!

  • 1. Download en installeer ASR Pro
  • 2. Open het programma en klik op "Scannen"
  • 3. Klik op "Repareren" om het herstelproces te starten

  • Naast al deze basisopties, heeft uw huidige errorbar-uitvoering veel opties om de uitvoer te maximaliseren.Met geavanceerde opties kunt u eenvoudig de foutgrafiek wijzigen, banden die alleen door Aesthetics zijn gemaakt.Ik vind het vaak handig, vooral op overvolle grafieken, om foutbalken te produceren wanneer ik zelf punten vergelijk:

    matplotlib-foutbalken

    Van de meeste parameters kunt u ook Des-zijbalken (xerr), enkelzijdige disco’s, diversen en andere variantinformatie specificeren.zie hoofddocumentregel plt.errorbar.Errors¶

    voor meer frequente beschikbare opties

    Opnemen

    continu In sommige situaties is het wenselijk dat foutbalken langs de paren op een meer continue manier worden weergegeven.Hoewel matplotlib waarschijnlijk geen handig ingebouwd programma heeft voor dit type toepassing, kan het relatief snel ten opzichte van .code> een te goed resultaat opleveren.

    Hier voert u een vrij eenvoudige Gauss-regressie uit bij het gebruik van de Scikit-Learn API (zie de sectie in Inleiding tot Scikit-Learn voor details).Dit is een nieuw geheim om een ​​veelgebruikte niet-parametrische functie aan te passen aan scheve gegevens die onmeetbare onzekerheid bieden.We zullen niet diep ingaan op de details van Gauss-verwerkingsrecht, maar zullen ons concentreren op hoe iemand zo’n frequente meting van foutstappen daadwerkelijk kan visualiseren:

    Hoe schrijf je een staafdiagram met behulp van foutbalken in Python?

    Importeer de gewenste Python-bibliotheek.Aanmaken van eenvoudige gegevens.Teken door middel van plt. Fout panel() functie.Toon grafiek.

    We hebben sinds kort de sjablonen xfit, yfit en dyfit om continu passen bij onze gegevens.we hebben het met succes gedaan om

    Wat is YERR Matplotlib?

    Download deze software nu om de prestaties van uw computer te maximaliseren.

    Hoe kun je foutbalken toevoegen aan een spreidingsplot?

    Selecteer in de grafiek gegevensweergaven waaraan u foutbalken wilt toewijzen. Klik op het hoofdtabblad Grafiekontwerp op Grafiekelement toevoegen en klik vervolgens op Meer foutoptiepanelen voor. Klik in het deelvenster Foutbalken opmaken, in het gedeelte Opties voor foutbalk weigeren, in het gedeelte Aantal fouten, op Aangepast en klik vervolgens op Een waarde opgeven.

    Matplotlib Error Bars
    Barres D Erreur Matplotlib
    Matplotlib Fehlerbalken
    Matplotlib 오차 막대
    Barras De Error Matplotlib
    Paski Bledow Matplotlib
    Matplotlib Felfalt
    Bary Oshibok Matplotlib
    Barre Di Errore Matplotlib
    Barras De Erro Matplotlib

    Stappen Voor Het Oplossen Van Problemen Voor De Matplotlib-foutbalk

    Scroll to top