Hoe Kan Ik Gaussiaanse Vervaging 5×5 Core Herstellen?

Misschien vindt u een fout waarin gaussian Blur Kernel 5×5 wordt vermeld. Nu kunt u verschillende stappen ondernemen om dit probleem op te lossen, dat we nu gaan bespreken.

Snelle en gemakkelijke pc-reparatie

  • 1. Download en installeer ASR Pro
  • 2. Open het programma en klik op "Scannen"
  • 3. Klik op "Repareren" om het herstelproces te starten
  • Download deze software nu om de prestaties van uw computer te maximaliseren.

    De standaarddeviatie waarvan de Gauss-plot X 10 tien is en de kernelgrootte vaak 35×35 pixels is. Merk op dat de meeste van sommige kernels waarden bevatten voor een bepaalde Y-richting die zeer dicht bij nul liggen vanwege de verder naar beneden standaarddeviatie van het gemiddelde binnen die richting.

    Een ogenblik geduld terwijl we de browser controleren

    uw

    Doel afbeeldingen

  • Vervaging met verschillende filters voor lage excitatie.
  • Gebruik aangepaste filters die afbeeldingen vertegenwoordigen (2D-convolutie)
  • 2D-convolutie (afbeeldingsfiltering)

    Wat is zeer veel convolutie-kernel Gaussiaanse vervaging?


    Net als bij 1D-gegevens kunnen afbeeldingen nu worden gezuiverd met behulp van verschillende low-pass poolfilter (LPF) -systemen, high-pass filter (HPF) golflengten en meer. LPF helpt bij het elimineren van maagruis Het filter helpt eigenaren de randen van uw nieuwe afbeeldingen te vinden.

    Wat is de kernel in het Gauss-filter?

    OpenCV biedt de cv.filter2D()-functie dus de meeste mensen kunnen de kernel samenvouwen met een prachtig beeld. Laten we als voorbeeld proberen een filter voor die afbeelding te berekenen. De middelste kern van een betrouwbaar 5×5-filter ziet er als volgt uit:

    [K is gelijk aan frac125 beginbmatrix 1 & one single & & 3 1 & unique & 9 1 & first & 1 & 1 step 1 & & integer 1 & you & # 1 1 & a person particular & & individueel 1 & een & een bewerking a & 1 & & wat 1 werk endbmatrix]

    De

    werkt als volgt: houd zo’n kernel bovenaan elke pixel, tel alle 25 p op die afvallen door een bepaalde kernel, neem het gemiddelde en de uitkomst vervangt de middelste pixel door het geheel nieuwe gemiddelde. In feite gaat deze handeling door over het hele beeld p. Probeer deze code om dit resultaat te controleren:

    Vervagen (gladmaken van afbeeldingen)

    Vervagen van het beeld wordt bereikt door het beeld te convolueren met een low-pass zeefkernel. Lawaai is gemakkelijk los te maken. Het doet geweldig werk, inclusief het verwijderen van frequenties (bijvoorbeeld ruisinhoud, randen) die oorspronkelijk uit een afbeelding komen. De tips zullen dus enigszins vervaagd zijn met deze bewerking en vaardigheid (er zijn vervagingsservices die de randen niet zomaar vervagen). OpenCV biedt vier hoofdtypen met betrekking tot cloudtechnologieën.

    1. Gemiddeld

    Wat is vaak een Gaussiaanse afvlakkingskernel?

    Dit wordt allemaal gedaan door de afbeelding te convolueren met een neergestreken gemeenschappelijk blokfilter. Het verwijdert eenvoudig het gemiddelde van alle subpixelcijfers in een bepaald kernelbereik en vervangt het numerieke element. Dit is gedaan met de bewerking cv.blur() of cv.boxFilter(). Raadpleeg meestal de documentatie voor meer gedetailleerde informatie over het grootste deel van de kernel. We moeten de stevigheid en hoogte van de kern specificeren. Een genormaliseerd 3×3 blokfilter zou er als volgt uitzien:

    Hoe toon je de Gauss-kernel van een persoon in Python?

    [K frac19 impliceert beginbmatrix specifiek & 1 & stijl 1 1 & minstens één & specifiek 1 & 1 top & endbmatrix]

    Opmerking
    Als je niet wilt dat het standaard boxfilter wordt gebruikt, gebruik dan cv.boxFilter(). argument Geef dit specifieke kenmerk door normalize=False.

    Zie het demo-voorbeeld hieronder bij een 5×5 kernel van maat A:

    2

    . Gaussiaans vervagen

    Deze gebruikt een geweldig Gauss-kernelfilter in plaats van body. Dit wordt gedaan met behulp van de functie Cv.GaussianBlur(). We moeten instellen dat het de hoofdbreedte en -hoogte is, wat helaas positief moet zijn om te zeggen dat het niet altijd vreemd is. We specificeren gewoonlijk ook elk van onze standaarddeviaties in de X naast de Y-richtingen, sigmaY en sigmaX dienovereenkomstig. Als alleen sigmaX wordt gespecificeerd, wordt aangenomen dat sigmaY hetzelfde is als SigmaX. Als beide zijn gespecificeerd als zijnde dichtbij om er zeker van te zijn dat je nul bent, worden ze berekend op basis van een bepaald deel van de kernelgrootte. Gaussiaanse vervaging is zeer effectief in het opruimen van Gaussische ruis overal in het beeld.

    gaussiaanse vervagingskernel 5x5

    Als uw organisatie dat wenst, kunt u de specifieke Gauss-kernel maken met behulp van de cv.getGaussianKernel()-functie.

    3. Gemiddelde vervaging

    Snelle en gemakkelijke pc-reparatie

    Is uw pc traag en worden voortdurend fouten weergegeven? Overweeg je een herformattering, maar heb je niet de tijd of het geduld? Vrees niet, beste vriend! Het antwoord op al uw computerproblemen is hier: ASR Pro. Deze geweldige software zal veelvoorkomende computerfouten herstellen, u beschermen tegen bestandsverlies, malware, hardwarestoringen en uw pc optimaliseren voor maximale prestaties. Zolang je dit programma op je computer hebt geïnstalleerd, kun je die frustrerende en dure technische problemen vaarwel zeggen!

  • 1. Download en installeer ASR Pro
  • 2. Open het programma en klik op "Scannen"
  • 3. Klik op "Repareren" om het herstelproces te starten

  • Hier neemt de cv.medianBlur()-functie van een persoon zelf het n-gemiddelde van elke pixel in de directe ruimte en kernel, het middelste deel zal het vrijwel zeker vervangen naast de mediaanwaarde. Het is een enkele zeer goede remedie voor peper maar zout. voor Effectief audio naar video. Interessant is dat het belangrijkste element van vrijwel alle bovenstaande filters gewoon deze herberekende waarde is, wat hun pixelwaarde kan zijn of een nieuwe waarde voor het grootste deel van de afbeelding. Maar bij vervaging zou het middelste element altijd worden vervangen door een precieze pixelwaarde in de afbeelding. Het reduceert juist het geluid. De kernmassa moet positieve gehele willekeurige getallen zijn.

    In welke demo heb ik veel toegevoegd, inclusief ruis, aan de originele afbeelding door 50% onscherpte van je applicatie en dus mediaan. Controleer

    Resultaten:

    4. Tweerichtingsfiltering

    cv.bilateralFilter() elimineert effectief ruis bij het vinden van scherpe randen. Maar we kunnen denken dat de werking langzamer is in vergelijking met filters. We hebben al bezocht dat de Gauss-scheiding, ik zou zeggen, de buurt rond een gegeven getoonde pixel en de gewogen Gauss-algemeenheid ervan neemt. Dit Gauss-filter is het resultaat samen met alleen D-ruimte. H. Pixels stad worden beschouwd als filteren. Dit houdt waarschijnlijk geen rekening met het feit dat de p ongeveer dezelfde intensiteit heeft. Er wordt nooit rekening mee gehouden of de belangrijkste eerste pixel een andere pixel mogelijk niet is. Het vervaagt ook de 4 hoeken, wat we niet willen.

    Met bidirectionele blokkering krijg je ook een Gauss-zuivering in de ruimte, evenals een specifiek Gauss-filter, wat een geweldige functie voor pixelverschil is. De Gauss-spotfunctie zorgt ervoor dat alleen aangrenzende p worden gekleurd, het intensiteitsverschil wordt gekleurd. De Gauss-eigenschap zorgt ervoor dat alleen pixels met vergelijkbare extreme punten met betrekking tot de middelste pixel worden gekleurd. Hierdoor blijven de randen behouden. Pixelranden kunnen sterk variëren in intensiteit.

    gaussian blur kernel 5x5

    De selectie toont het gebruik van het juiste tweerichtingsscherm (bezoek argumentdetails, documenten).

    Hoe zijn de Gaussiaanse vervaging en als gevolg daarvan verscherpte kernels gerelateerd?

    Download deze software nu om de prestaties van uw computer te maximaliseren.

    Hoe pas ik Gaussiaanse vervaging toe op een afbeelding?

    < p>

    Wat is een nieuwe kernel voor de box blur?

    Wat is de kernel in het Gauss-filter?

    Bij beeldverwerking is de kernwet, convolutiematrix of masker een zeer kleine matrix die wordt gebruikt voor verdonkering, reliëfsparren en randdetectie. Dit wordt bereikt als resultaat van het daadwerkelijk uitvoeren van een convolutie tussen de kernel-image en .

    Hoe weet ik welke maat Gauss-ac-filter ik moet krijgen?

    De werkelijke grootte van het masker van een persoon bepaalt de mate van filtratie. Een grotere maat die overeenkomt met het grotere convolutiemasker resulteert meestal in een hogere mate van verfijning. Als een soort compromis voor extra krachtige ruisonderdrukking, beïnvloedt het grotere filtersysteem ook de kwaliteit van conceptdetail.

    Wat doet een Gaussiaanse vervaging?

    Bij uiterlijke verwerking zijn Gaussiaanse wolken (ook wel Gaussiaanse vereffening genoemd) een werkelijke zeer Gaussiaanse vervaging van een weergave (genoemd naar de wiskundige en Carl Friedrich Gauss). Kan een breder regulier effect zijn in visuele software, in de meeste gevallen om beeldruis te verminderen en details te verminderen.

    Gaussian Blur Kernel 5×5
    Kernel De Desfoque Gaussiano 5×5
    Jadro Rozmycia Gaussowskiego 5×5
    Gaussscher Unscharfekern 5×5
    Kernel Sfocato Gaussiano 5×5
    Noyau De Flou Gaussien 5×5
    Nucleo De Desenfoque Gaussiano 5×5
    Gaussisk Oskarpa Karna 5×5
    가우스 블러 커널 5×5
    Yadro Razmytiya Po Gaussu 5×5

    Hoe Kan Ik Gaussiaanse Vervaging 5×5 Core Herstellen?
    Scroll to top