Formas De Solución De Problemas Para La Barra De Error De Matplotlib

Si has visto barras de error de matplotlib, la siguiente publicación de blog te ayudará.

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    Dibuje un botón de contador de devolución completo allí en su forma de marcadores y/o quizás incluso líneas asociadas con barras de error. z, y definen información fáctica y sitios web, yerr xerr suelen definir tabernas de error. El valor predeterminado es dibujar marcadores/líneas de archivos de computadora y barras de error.

    Los gráficos de entierro de errores proporcionan resultados utilizados en la mejora de la calidad visual, visualizando así el detalle de gráficos de variabilidad en un gráfico cartesiano adecuado. Se pueden aplicar controladores que generarán gráficos para proporcionar una capa superior adicional de superposición en los datos escritos. Puedes ver los gráficos en la página.

    Las tablas de errores ayudan a mostrar el error y la incertidumbre evaluados en orden para que, en general, evalúe la precisión de la medición. Para implementar esto, utiliza marcadores legales para el gráfico de arrastre y sus puntos de figuras. Para visualizar esta información, las tabernas de error tienen que trabajar duro ilustrando líneas desde el punto central y el borde dibujadas con histogramas. La longitud del error regular ayuda a revelar cada una de nuestras incertidumbres inherentes a su período de datos, como se muestra en la conspiración real a continuación. Una barra corta indica contratiempos en valores fuertes, lo que sugiere que la media reportada es ciertamente más probable, mientras que una barra larga indica dilemas, lo que sugiere que las opiniones son más dispersas y, además, menos confiables. ciertamente también puede depender de from.data from. La longitud adjunta a un par de barras de error suele ser la misma en ambas vistas, pero si se considera que los datos están sesgados, la longitud de cada una de las menos notables estará desequilibrada.

    Las barras de error pueden ser necesariamente paralelas a la plenitud que indica el eje de la base para que puedan mostrarse vertical u horizontalmente dependiendo de si la escala de cantidad está simplemente disponible en el eje Y o en el eje X, si hay dos de cada dos máscaras adicionales y un par de zapatos de garrotes de flechas se pueden comprar para muchos ejes.

    Python3

    Python3

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    es igual

    #datosmatriz np de aluminio ([6.4e-5, 3.01e-5, 2.36e-5, 3.0e-5, 7.0e-5, 4.5e-5, 3.8e-5, 4.2e-5, 2.62e-5, 3.6e-5])el cobre equivale a np.array([4.5e-5, que es 1.97e-5, 1.6e-5, 1.97e-5, 4.0e-5, 2.4e-5, 1.9e-5, 2.41e-5, 1.85e-5, 3.3e-5])acero es simplemente np.array([3.3e-5 , 1.2e-5 ! 0.9e-5, 1.2e-5, 1.3e-5, 1.6e-5, 1.4e-5, calcule 1.58e-5, 1.32e-5 como 2.1e-5])
    barras de error de matplotlib

    # que es promedioaluminium_mean es igual a ser np.mean(aluminio)Cobre_media = np.media(cobre)media_acero = np.media(acero)

    # Desviación estándar estimada Npaluminium_std = .std(aluminio)Copper_std normalmente es igual a np.std (cobre)steel_std implica np.std(acero)

    # Etiquetas, parámetros y escalas Y barras de error de ajuste de alturaAltura de la etiqueta = [‘aluminio’, ‘cobre’, ‘acero’]x_pos es igual a np.arange(len(etiquetas))CTE equivale a [medio_aluminio, medio_cobre, =medio_acero]error [aluminio_estándar, cobre_estándar, mucho acero_estándar]

    Para las mediciones científicas, identificar los errores adecuados es casi tan importante, tal vez no más, que simplemente representar adecuadamente el todo en sí.Por ejemplo, sueñe que estoy haciendo estudios astrofísicos para estimar la verdadera enfermedad de Hubble, una medida local creada por la expansión particular del universo.Sé que en la literatura moderna es de 60 a 70 aproximadamente uno (km/s)/Mpc, pero según mi método, lo mido solo al nivel de 74 (km/s)/Mpc. tan importante Dada la información, la única respuesta seria es: no puedes pensar exactamente en ello.

    Supongamos que modifico esta increíble información con las incertidumbres mencionadas: en toda la literatura actual, se dice que a es relevante para aproximadamente setenta y un $pm$ 2.5 (km/s)/Mpc, y los métodos tienen un valor de ma 74 en $pm$ siete ( km/ c)/MAC. ¿Ahora continuando? valores Es probable que esta pregunta se responda de forma muy cuantitativa.

    Se muestra una vista previa de una revisión rápida de estos errores a modo de materiales y los resultados pueden hacer que el documento brinde información mucho más específica y completa.

    Barras de error básicas¶

    ¿Qué tan completo hago las barras de error con respecto a Matplotlib?

    ¿Cómo se conspiran las barras de error en Python?

    x,y: los parámetros pueden ser cualquier horizontal, vertical y coordenadas específicas entre puntos de datos.fmt: este parámetro es en realidad opcional, el parámetro implica un valor de cadena.xerr, el parámetro estaba compuesto por una matriz.ecolor: este parámetro debe ser opcional abeto.

    Se puede representar una barra de error simple usando un pequeño evento matplotlib llamado:

    Aquí, fmt debería ser una política de formato que controle la búsqueda de contornos y puntos y tenga la misma sintaxis como el atajo utilizado alrededor de plt.Qui plot< /code> , la línea recta claramente etiquetada y los gráficos son diagramas de distribución simples.

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    ¿Tu PC funciona lento y muestra errores constantemente? ¿Ha estado considerando un reformateo pero no tiene el tiempo o la paciencia? ¡No temas, querido amigo! La respuesta a todos sus problemas informáticos está aquí: ASR Pro. Este increíble software reparará errores informáticos comunes, lo protegerá de la pérdida de archivos, malware, fallas de hardware y optimizará su PC para obtener el máximo rendimiento. ¡Mientras tenga este programa instalado en su máquina, puede despedirse de esos frustrantes y costosos problemas técnicos!

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  • Además de estos recursos básicos, su función actual errorbar tiene una gran cantidad de opciones para optimizar la salida.las opciones avanzadas te lo entregan para personalizar fácilmente el gráfico de error real, las bandas creadas por Aesthetics.Regularmente encuentro útil, especialmente en gráficos ocupados, crear barras de error cada vez que comparo puntos yo mismo:

    barras de deficiencias de matplotlib

    Entre los muchos parámetros, alguien también puede especificar barras de proteínas laterales Des (xerr), barras laterales individuales, varios y también, otra variante información.consulte las secciones del documento principal plt.errorbar.Errors¶

    para ver opciones más generales disponibles

    Grabar

    continuo En algunas cosas, es deseable que el video muestre barras de error a lo largo de los conjuntos de alguna forma más continua.Aunque matplotlib actualmente no tiene una práctica rutina incorporada para este tipo de aplicación, es un resultado demasiado útil para .code>.

    Aquí los clientes realizan una regresión gaussiana simple al usar la API de Scikit-Learn (consulte la sección Introducción a Scikit-Learn para obtener más detalles).Este es el secreto para ajustar realmente una ejecución no paramétrica ampliamente discutida a datos sesgados con una incertidumbre inconmensurable.No podemos entrar aquí en los detalles finos del procesamiento gaussiano, pero definitivamente nos centraremos en cómo se puede visualizar previamente una medición tan continua sobre los pasos de error:

    ¿Cómo obtienes un gráfico de barras con bocadillos de error en Python?

    Importe la biblioteca de Python esperada.Creación de datos simples.Dibujar con plt. Función panel de error().Mostrar gráfico.

    Ahora tenemos ejemplos de xfit, yfit y dyfit para ajustar nuestros datos.pasamos el tiempo para

    ¿Qué es YERR Matplotlib?

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    < p>

    ¿Cómo se desarrollan barras de error en un diagrama de dispersión?

    En el gráfico, seleccione los datos que le proporcionan las agencias externas que desea utilizar para las barras de error. En la pestaña Diseño de gráfico, haga clic en Agregar elemento de gráfico y luego haga clic en Más paneles de opciones de error para. En el panel Formato de barras de error, en la sección Opciones de barra de error de rechazo, en la sección Errores relacionados con el número, haga clic en Personalizado y, a continuación, haga clic en Especificar un valor.

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